Denoising diffusion probabilistic models
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[논문공부] Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) 설명 2Deep-learning 2021. 7. 10. 02:45
─ 들어가며 ─ 이 포스트는 DDPM 설명 1(링크)의 후속 포스트로 학습 방법 및 결과에 대한 포스트(완)입니다. 이론적인 내용과 간략한 설명은 이전 포스트를 확인해주세요 DDPM post1 의 2번 항목에서에서 도출한 loss function은 ①은 VAE의 KL divergence와 비슷한 term이고, ②는 reverse process와 diffusion process의 분포를 매칭시키는(KL divergence를 낮추는) loss이고 ③은 reverse process의 마지막 과정으로, VAE의 reconstruction loss에 대응되는 term이라고 볼 수 있습니다. 3. Loss 설명 및 training technique 이 loss term을 최적화시키는 방법, 그리고 더 좋은 gene..